Diş görüntüleme yazılımı, bir diş kliniğinin klinik kaydının görüntüleme kapasiteli alt sistemidir. Radyografileri (panoramik, periapikal, ısırma, konik ışınlı volumetrik), intraoral kamera fotoğraflarını ve modern diş kliniklerinin giderek daha sık ürettiği intraoral tarayıcı çıktılarını işler. İyi bir diş görüntüleme yazılımı bunları belgeler klasörüne dökülen genel dosya ekleri olarak değil, belirli dişlere ve klinik bulgulara bağlı birinci sınıf kayıtlar olarak ele alır.
Klinik açıdan kullanışlı diş görüntüleme yazılımının üç şeyi iyi yapması gerekir. Birincisi, intraoral X-ray sensörlerinin, panoramik cihazların ve CBCT makinelerinin doğal olarak konuştuğu tıbbi görüntüleme standardı DICOM üzerinden diş görüntüleme ekosistemiyle birlikte çalışır. İkincisi, görüntüleri hastanın diş kaydına ve klinik bulgularına karşı sorgulanabilir kayıtlar olarak düzenler; böylece 36 numaralı dişin önceki görüntüleri için yapılan sorgu gerçekten o görüntüleri bulur. Üçüncüsü, klinisyen bu yılın radyografisini geçen yılınkiyle karşılaştırırken her ikisini aynı anda görebilmesi için yan yana karşılaştırmayı destekler.
Diş hekimliği, sağlıkta en yoğun görüntüleme kullanan disiplinlerden biridir. Rutin bir yetişkin hasta on yıllık klinik bakım süresinde birkaç panoramik radyografi, onlarca periapikal, yüzlerce intraoral fotoğraf, zaman zaman CBCT taramaları ve giderek artan sıklıkta intraoral tarayıcı çıktısı biriktirir. Bu görüntüler ayrı bir cihazın yerel deposunda, sıralanmamış bir belgeler klasöründe ya da asistanın telefonunda yaşıyorsa klinik kayıt eksik kalır ve bir sonraki klinik karar kısmi bilgiye dayanır.
DICOM önemlidir; çünkü görüntüleme ekosisteminin ortak dilidir. İntraoral X-ray sensörleri DICOM üretir. Panoramik cihazlar DICOM üretir. CBCT makineleri DICOM üretir. DICOM'u düzgün işlemeyen bir klinik yönetim platformu, her görüntü için elle dışa aktarma ve ekleme iş akışları gerektirir; burada görüntüler kaybolur, yanlış etiketlenir ya da yanlış hastaya eklenir. DICOM duyarlı görüntüleme, içe aktarma, ekleme ve düzenleme iş akışını otomatik hale getirir.
Diş etiketli görüntü düzeni üçüncü boyuttur. 36 numaralı dişi gösteren bir radyografi, 36 numaralı diş sorgulandığında bulunabilir olmalıdır. Sol üst kadranın klinik fotoğrafı o bölgeyle etiketlenmiş olmalıdır. Görüntü düzeni bir belgeler klasörü hiyerarşisi değildir; kaydın klinik yapısının bir parçasıdır. Modern diş görüntüleme yazılımı diş, yüzey ve anatomik bölge düzeyinde etiketlemeyi destekler.
cluster-dental-imaging-software.capabilities.subtitle
İntraoral X-ray sensörleri, panoramik cihazlar, CBCT makineleri ve diğer DICOM üreten ekipmanlarla doğrudan birlikte çalışabilirlik. Görüntüler DICOM meta verisiyle birlikte içe aktarılır (çekim tarihi, cihaz, teknik parametreler) ve elle dışa aktarma ile yükleme yerine hasta kaydına otomatik olarak eklenir.
İntraoral fotoğraflar ve klinik fotoğraflama için sürükle bırak ya da cihaz entegrasyonlu çekim. DICOM'un yanında standart görüntü formatları (JPEG, PNG, WebP) desteklenir. Tarih, klinisyen, anatomik bölge ve klinik bağlam için görüntü bazlı meta veri.
Görüntüler hastanın diş kaydındaki belirli dişlere ve yüzeylere bağlanır; genel bir belgeler klasörüne değil. Belirli bir dişin önceki görüntüleri için yapılan sorgu ilgili görüntüleri doğrudan getirir. Panoramik ve tam ağız radyografileri için çok dişli ve kadran düzeyi etiketleme desteklenir.
Entegre görüntüleyicide kaydırma, yakınlaştırma, parlaklık/kontrast ayarı, yoğunluk ölçümü ve açıklama araçları. Rutin klinik inceleme için ayrı bir görüntüleyiciye dışa aktarma gerekmez. Ortodontik, implant ve diğer klinik bağlamlar için ölçüm araçları mevcuttur.
Hastanın görüntüleme geçmişindeki herhangi iki görüntüyü yan yana karşılaştırın; genellikle ilerleme takibi için bu yılki ve geçen yılki ya da sonuç belgeleme için tedavi öncesi ve sonrası. Klinik açıdan anlamlı karşılaştırma için aynı modalite ve aynı anatomik bölge kullanılması gerekir.
Yapay zeka görüntüleme yardımının gerçekten değer kattığı alanlarda, örneğin lateral sefalogramlarda sefalometrik landmark tespiti, platform yapay zekayı klinik karar desteği olarak entegre eder. Her yapay zeka çıktısı klinik işlem öncesinde uygulayıcı tarafından incelenir ve doğrulanır. Yapay zeka yardımcı olur; karar klinisyene aittir.
WIO CLINIC, intraoral X-ray, panoramik, CBCT ve diğer diş görüntüleme modaliteleri için DICOM'u destekler. Görüntüler hastanın diş kaydındaki belirli dişlere ve yüzeylere bağlanır; diş, bölge veya tarihe göre sorgulanabilir. Entegre görüntüleyici, uygulayıcıyı üçüncü taraf bir uygulamaya geçmek zorunda bırakmadan kaydırma, yakınlaştırma, kontrast ve ölçüm araçları sunar. Yan yana karşılaştırma, ilerleme takibi için hastanın tüm görüntüleme zaman çizelgesinde çalışır.
Ortodonti klinikleri için sefalometrik yapay zeka analizi, altı analiz yöntemiyle (Basic, Steiner, Tweed, Downs, Vertical, Eastman) ve landmark başına güven puanlarıyla lateral sefalogram yüklemelerinde çalışır. Ortodontist klinik işlem öncesinde her landmark'ı inceler ve doğrular. Yapay zeka, platform genelinde tanı değil klinik karar desteği olarak konumlandırılır.
Evet. DICOM, diş radyografisi (intraoral X-ray, panoramik, CBCT) için tıbbi görüntüleme standardıdır. Platform, DICOM içe aktarmalarını orijinal meta verisiyle birlikte işler, entegre görüntüleyici aracılığıyla sunar ve hasta kaydındaki dişler ile klinik bulgulara karşı etiketlemeyi destekler.
İntraoral kameralar ve klinik fotoğraflama, sürükle bırak ve cihazın desteklediği durumlarda doğrudan cihaz entegrasyonu yoluyla desteklenir. Görüntüler, tarih, klinisyen, anatomik bölge ve klinik bağlam bilgisiyle hasta kaydına eklenir.
Görüntüler hastanın diş kaydı üzerinden belirli dişlere ve yüzeylere bağlanır; genel bir belgeler klasörüne değil. Etiketleme diş, yüzey, kadran ve anatomik bölgeyi destekler. Belirli bir dişin önceki görüntüleri için yapılan sorgu ilgili görüntüleri doğrudan getirir.
Evet. Hastanın görüntüleme geçmişindeki herhangi iki görüntüyü yan yana karşılaştırın; genellikle ilerleme takibi için bu yılki ile geçen yılki ya da sonuç belgeleme için tedavi öncesi ile sonrası. Anlamlı karşılaştırma için aynı modalite ve anatomik bölge gereklidir.